從館藏到現場　助力數字教育

近來教育界經常談論「數字教育」——一種以數據思維、科技工具與數字素養為核心的學習模式。它強調學生能善用AI輔助工具、電子書與數字閱讀平台吸收知識，能以程式設計、3D Printing、模擬系統等創科工具建構與呈現學習成果；同時具備圖表分析、邏輯推理、資訊判斷、網路安全與AI倫理等能力。

問題是：這些能力如何在前線真正落地？

我認為，數字教育的成功關鍵，在於「實體經驗」與「數字工具」的結合。而株洲工業研學路線，正是一個具體而可行的例子。身為圖書館主任，我不僅是參與者，更是這條研學線在香港的策動與開發者，並帶領了香港首發團走進株洲。

試想一個學生專題：「設計智慧汽車」。學生可能需要以簡單程式模擬車輛行駛與避障系統，利用3D Printing製作車身模型與結構零件。這些任務表面上高度數字化，但其實是建立在對車輛運作原理、機械結構、動力傳輸與轉向控制等基本概念的真實理解之上。如果學生從未接觸過機械運轉的原理，從未觀察過真實汽車生產線，那麼再精細的模擬，都可能只停留在理論層面。

在株洲國際賽車場，學生先親身駕駛卡丁車，在賽道上感受速度、震動、轉彎時的離心力與地面摩擦；然後進入組裝課程，觸摸不同厚薄與形狀的零件，在導師引導下思考：為什麼這個部件需要較厚？方向盤如何控制轉向？車架如何承托重量？這些經驗為他們建立了最基礎、卻最重要的機械直覺。當他們日後使用編程工具模擬車輛運動，或在設計模型時考慮結構強度，腦海中已有清晰的感知基礎。

同樣地，在北京汽車電動車生產線上，學生沿着流水線觀察焊接、組裝與質檢流程，理解自動化系統如何協作；在衛星製造基地的立體展館內，他們聽導賞員系統地講解中國航天科技發展，觀看精密模型與數據展示。當日後閱讀技術資料或分析相關參數時，便能將資料與實物對應，形成更具體而立體的理解。

參觀株洲鐵路科技學院與高鐵模擬駕駛艙，更讓學生明白工程科目背後的技術邏輯。模擬駕駛系統本身就是數字教育的最佳示範：真實場景、數據回饋與即時修正，構成高度整合的學習環境。

那麼，圖書館主任在其中「如何做」？

第一，我們可以成為跨科協作的策動者。由圖書館牽頭，聯絡STEM組、資訊科技科與科學科，共同設計研學前後的學習任務，例如：研學前進行電子書與資料庫閱讀、建立問題架構；研學期間以數字工具記錄觀察；研學後利用AI協助整理資料、製作資料分析報告或建立模型。

第二，我們可以成為數字素養的把關者。當學生回到圖書館查閱電子書、學術資料庫或運用AI整理資訊時，我們引導他們辨識資料來源的可靠性，理解算法偏差，建立網絡安全與AI倫理意識。實體經驗讓學生有判斷基準，而數字工具讓學習更深入。

第三，我們可以成為學習路線的設計者。這次株洲研學線由我策劃並帶領香港首發團，正是一個嘗試：把工業現場轉化為數字教育的前置基礎，把閱讀、觀察、數據與創作整合成一條完整的學習鏈。

換言之，推動數字教育，不只是更新設備，而是重塑學習流程；不只是工具，而是理解；不只是平台，而是經驗。實體場景為數字學習提供具體基礎認知，而數字工具則為實體經驗提供延伸與深化。兩者相輔相成，才是真正的「落地」。當我們帶學生走進工廠、生產線與模擬駕駛艙，其實也是在帶他們走進一座更立體的「知識寶庫」。在這些真實場景中，學生把「看見」轉化為「理解」，再由「理解」昇華為「創造」。而圖書館主任，正可以成為這段數字教育旅程中的引路人與整合者。