善用AI回應數字時代　推動生涯規劃創新發展

全球勞動市場正經歷人工智能與機械人技術帶來的深度震盪。World Economic Forum《The Future of Jobs Report 2025》推算，到 2030 年，全球超過四成現有技能組合需要重新裝備；大量重複性工種逐步被自動化取代，與此同時，創造力、批判思維與跨領域協作能力卻變得前所未有的珍貴。歐盟最新推出的「CareerPath to EmployAIbility」項目亦明確指出，生涯規劃從業員必須提升自身的 AI 數碼素養，才有能力引導青年應對急遽變動的就業市場。這不單是技術層面的挑戰，更關乎一整代人能否在轉型中站穩腳步。

時代變革下的生涯規劃難題

對香港年輕人來說，這些變化不是遠景，而是眼前選科、升學、就業時繞不開的現實。但傳統的生涯規劃服務，步伐卻遠遠追不上。講座往往只在大考前後曇花一現，資訊零散，缺乏持續更新；前線老師縱然有心，卻難以緊貼職場變化，日常行政工作亦已佔去大部分心力。至於公共 AI 如 ChatGPT，雖能回應一般提問，但這類工具本質上是「你問我答」——問題的質素決定答案的深淺。若學生只問「醫科收幾多分」，得到的也只是一個分數，而不是一個視野。缺乏想像與提問，夢想便難以成形，理想也無從落地。

傳統生涯規劃的癥結，正在於它過度聚焦於「當下靜態資訊的檢索」，將規劃矮化為單純的數據匹配（Data Matching）。學生問某科要修什麼選修，系統便回覆某科要修什麼選修——這樣的服務，無法回應產業正在發生的劇烈轉型。更關鍵的是，當公共 AI只能被動回應，它便無法引導學生跳出眼前的框架，去想像五年、十年後的自己。

走向「提問驅動的前瞻探索」

要打破這種困局，生涯規劃服務需要一場範式轉移——從「回應式問答」（Reactive Answering）走向「提問驅動的前瞻探索」（Inquiry-driven Guidance）。

舉例說，當學生表示對醫療或法律感興趣，引導者的角色不應止於列出收生分數或課程名稱，而是透過結構化、具啟發性的提問，帶領他們走入產業的未來現場：

• 醫療領域：AI 在診斷與微創手術上有哪些突破？如果想投身「智慧醫療」，除了臨床醫學，修讀生物資訊學或數據科學可以擔當什麼關鍵角色？

• 法律與合規：AI 涉及哪些法律風險？Generative AI的普及如何影響知識產權與數據私隱？未來的企業需要怎樣的「AI 倫理審核員」或「科技法務顧問」？

這類提問的價值，在於將學生的目光從「今天的分數」拉向「明天的場境」，讓模糊的興趣逐步變成具體的路徑。

四大方向推進生涯規劃服務

要把這種思維轉化為實際服務，我認為生涯規劃服務可以循以下四個方向推進，並輔以「科技與人性並行」的雙軌模式：

一. 「人機協同」與適應力（Human-AI Synergy &Resilience）。

生涯規劃不應將 AI 視為取代人類的威脅，而是教導青年把它當作職涯的「副駕駛」（Copilot）。真正的重點，始終是那些無法被自動化的特質：批判思考、倫理判斷、同理心與應變能力。World Economic Forum（2023）的《The Future of Jobs Report》早已指出，「適應力與靈活性」（Resilience & Agility）已成為全球僱主最看重的核心能力；OECD（2019）的《OECD Future of Education and Skills 2030Framework》亦強調，青年需要具備「創造新價值」（Creating New Value）的能力，而非被動接受既有的職業分類。

二. 加強「非自動化軟實力」與 AI 素養（AI Literacy& Human-Centric Skills）。

除了加強學生AI 運用能力，更應重視他們的人際溝通、團隊協作與情緒智商（EQ）管理。技術越進步，這些「人的特質」反而越珍貴。McKinsey Global Institute（2023）的研究《Generative AI and the Future of Work》指出，Generative AI 的普及突顯了職場對社交與情緒技能（Social and Emotional Skills）的需求；UNESCO（2023）發佈的《Guidance for Generative AI in Education and Research》亦強調，教育與生涯引導必須保持「人本導向」（Human Centric Approach），透過批判性提問激發學生的主動探索。

三. 「高技術」與「高接觸」並行的雙軌輔導模式（High-Tech & High-Touch）。

服務一方面運用 AI 進行技能診斷與職涯模擬，另一方面保留並強化輔導員的心理支援、價值觀澄清與人生方向的引導。International Labour Organization（ILO, 2023） 的 研 究《Generative AI and Jobs》亦指出，Generative AI 在就業市場的主要作用是「增強」（Augmentation）而非單純「替代」，輔導機制應聚焦於協助個人持續提升技能（Upskilling）。

四. 建構靈活職涯與微認證（Agile Career & Micro credentials）。

引導青年擴闊工作觀念，轉向建立「組合型職涯」（Portfolio Career），可以透過專案實踐、跨學科實習與微認證，累積一份與時並進的動態履歷。European Commission（2022） 提出的《European Approach to Micro-credentials》便倡導以模組化、靈活的方式回應快速變動的勞動市場，讓青年能迅速填補技能缺口。

教育局今年六月發布的《中小學數字教育發展藍圖》，為數字教育定下清晰方向。藍圖應涵蓋所有前線，除學術以外，包括對學生最關鍵的升學與就業支援。當全球都在加速數字轉型，我們可以善用 AI 技術，為香港年輕人打開大灣區與北部都會區的新可能，補上生涯規劃這塊數字拼圖。讓教育 flourish，讓青年 thrive。

青年耀進發展協會
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