機器學習初體驗

人類從小便不斷學習，透過探索不同環境學習新知識，讓我們更有智慧，懂得分辨是非。人工智能發展當中一個重要元素便是如何讓機器也懂得學習，令機器也可不斷透過學習而運用所掌握的資訊進行判斷。

實現機器學習背後涉及不少數學及神經網絡等原理，在此先不詳細討論，但由於近年人工智能科技發展迅速，要運用機器學習已不再需要自己編寫程式，我們可以運用Google等服務直接嘗試上傳數據來讓機器學習。是次介紹一個小學生也可運用的機器學習平台——Teachable Machine。

機器學習最基礎的原理是收集數據和加以標籤，在圖像分析中，最基本運用人工智能的技術是圖像分類和物件檢測。在Teachable machine當中，使用者無需登入便可建立自己的人工智能實驗，當中包括圖像分類、聲音判斷和姿勢檢測三種專案。圖像分類較容易上手，你可以預先拍攝或搜尋不同種類的照片，例如不同的動物或水果，建立專案後將照片上傳至不同類別中，完成上傳後便可開始訓練。訓練次數及學習速度等亦可於進階設定中調節。完成訓練後，你便可上傳其他圖片由電腦嘗試進行判斷。你還可以利用Webcam，拍攝手勢或表情來讓機器學習。

這個入門級的機器學習實驗，除了讓同學體驗到人工智能的學習能力外，更提供工具將已訓練的模型下載及應用於其他進階開發活動，讓有能力的學生利用人工智能工具設計自己的產品。

梁子雲
創新教育共享聯盟聯合創辦人
香港聖公會何明華會督中學
資訊科技組及STEM發展組核心成員