協助教師轉型　良性專業成長

人形機器人於春晚上精湛地演繹中國武術，並於人形機器人半程馬拉松賽上打破人類半馬世界紀錄。這些令我感動的畫面不但顯示出國家在硬件工程和人工智能（AI）大模型的進步與普及，更令我深刻反思作為教育工作者，應如何落實做好推展數字教育的工作，為學生在未來社會發展中作好準備。香港近年積極推動數字教育，然而在這場轉型浪潮中，教師既是最重要的推動者，亦是承受最大衝擊的群體。筆者將從「學、教、評」三個角度分析教師角色的轉變，嘗試探討數字教育如何在中小學真正落地。

從「學、教、評」審視教師角色

在學習的層面，傳統課堂以教師為知識的主要來源。數字轉型後，AI平台能夠根據每位學生的學習表現自動調整教學內容，實現個人化學習路徑，學生可隨時隨地透過數字工具自主探索知識。在此情景下，教師的角色從「知識傳授者」轉型為「學習設計師」，需要設計有意義的探究任務，引導學生主動建構知識。

傳統教學以直接講授為主，教師一手包辦備課、設計教材與課堂講授，全班以統一進度推進。隨着數字教育的發展，老師藉AI工具能協助生成教案初稿、自動推送差異化學習材料，從繁瑣的重複性工作中解放出來。教師更多扮演引導者與促進者的角色，聚焦於高階思維的啟發、價值觀的培育，以及學生情感需要的回應——這些剛好是AI無法取代的人性化功能。

本地中小學多以測考作為主要總結性評估，人手批改、反饋周期長，評估結果主要用於排名而非改善教學。數字轉型後，AI能提供即時性評估，讓教師實時掌握全班學習狀況，從而作出針對性介入。教師在評估上的角色，從「評分者」轉型為「數據詮釋者」。

教師面對的挑戰

儘管數字教育帶來諸多機遇，教師在轉型過程中卻面臨多重深層挑戰。首先是技術能力的落差。本地教師對數字素養及技術存在差異，部分教師更可能認為學習新工具是教學上的額外負擔，形成惡性循環。其次是角色認同的危機，當AI能即時解答學生的問題，部分教師亦可能產生專業地位被邊緣化的焦慮。再者，生成式AI的普及使學生作弊方式更趨隱蔽。教師需重新設計評估任務，例如口頭匯報、現場演示及過程評估，以確保評估的真實性，這對教師的創意與專業判斷提出更高要求。

如何協助教師轉型

面對上述挑戰，數字教育的推進其實正為教師轉型提供了重要支撐。教育局近年積極推動教師專業發展，提供數字教育教學應用的培訓課程，並鼓勵學校建立教師同儕學習社群，以集體智慧加速適應。部分學校更鼓勵年輕教師成為數字教育先行者及研究者，讓教師在實踐中反思、改進，形成良性的專業成長循環。

AI輔助平台能協助教師利用數據促進教學，透過分析學生學習數據，精準調整教學策略，使差異化教學從理想走向實踐。然而，技術支援只是轉型的必要條件，而非充分條件。教師最終需要在心態上接受自己不再是「擁有所有答案的人」，而要成為「懂得發現並提出更好問題的人」。這種轉變，需要學校文化的支持並社會對教師專業價值的重新認識。