探討「大數據」教學效能　學校如何走進學習新時代

　　電子教學在香港推行超過10年，教育界在推動電子教學方面積極進取，但學校及教師們往往把「電子教學」和「電子評估」掛勾，惟「電子評估」在推行上仍存在不少問題。學校一般會運用「學習管理系統」（Learning Management System）作學習資源分享、收集及派發家課、進行課後討論以及學習評估等；但事實上，一所學校可能在不同的範疇內用多於一個學習管理系統，而不同的學習管理系統之間尚未達成規格及格式上的共識，也因為商業的原因而各有各做，即使收集了學生的數據表現，亦未能作跨系統的分析，得物無所用而浪費資源。此外，教育局亦未有提供實質支援，學校只能單打獨鬥、自己尋求解決方案。

　　隨着學習管理系統的普及，學校收集的數據越來越多，但這些數據只限於各學校自己分析，未能形成大數據，如果學校之間能夠互通互惠，大數據的組成指日可待；現時香港會收集並分析學生學習數據的學校並不多，而且只有校本的數據，只能組成單一數據倉庫（Data warehouse） 作簡單的分析，並不全面；而教師的專業是以學與教為主，缺乏分析數據的專才，即使有大數據亦未必能善用。

　　隨着科技發展，大數據在商業活動的應用上有明顯增加，不少科技公司投放資源於發展大數據產業，教育界亦因此受惠；不少商業機構開始把商業用途的大數據分析系統應用於教育，甚至有學校結盟申請教育基金開發大數據平台，進一步發展學習管理系統以支援學習和評估。

教育迎接大數據時代
　　那到底什麼是學習管理系統（Learning Management System）呢？它可以把學習資源、學習過程、地點、時間等結合，以應付學生學習多樣性，而大數據分析隨着人工智能 A.I（Artificial Intelligence）的全面發展而變得不可忽視。通過A.I能夠提升分析數據的準確性、縮短分析所需時間，同時教師在大數據分析中亦能有所得益：

1.了解學生學習情況，並於着重點優化；
2. 配合學生能力安排合適的學習進度，促進個人化學習；
3. 因應學生的能力和需要，採取適切的教育方法（傳統模式/電子教學），有助提升學生的積極性及學習動機；
4. 配合雲端及大數據可以打破課室框架；
5. 找出學生學習難點，提供適切的協助或輔導；
6. 分析學生對課程感興趣的程度；
7. 衡量及分析教師在教授課程的表現；
8. 教師更容易了解每個學生的學習過程，協助教師更有效地進行教學，學生更有效地進行學習；
9. 學校可以以大數據分析校內資料，方便製作校務報告。

　　近年，各學校的STEM教育課程也進行得如火如荼，如何把大數據應用於STEM教育上備受關注，學生也可以運用A.I和大數據於STEM教育如智慧城市設計等，在學習編程過程中，A.I及大數據亦可分析每個學生進度，並作出個別電子化跟進。大數據包含各種各樣的信息，這些信息的數量以幾何級數的速度不斷增加；學生可以根據個人的學習進程，利用電子學習工具選擇自學模式；如坐車一樣，每個學生都有不同的目的地，並在各自的車站下車，大數據正正能夠做到適切的分析和輔助。

　　同時，當我們利用A.I技術於大數據時，亦需要留意對數據使用情況的監督。因為在社會的各個層面上，已經逐漸出現了關於數據擁有權的疑慮、重要數據的具決定性、安全性等因素，以及如何透明地、有道德地使用數據的最佳方法，在大數據時代，資訊素養就更重要了。

　　雖然香港在電子教學和大數據分析技術上仍未完全成熟，但如果教育局能擔負起領頭羊的角色，帶領學校走進「學習」新時代，支援學校於課堂上應用學習管理系統；又可為學校提供學習管理系統的建議或選購3至4個學習管理系統供學校免費使用，減少教師在開發及與供應商討論的時間，教師將更能受益。此外，在分析數據方面，如各學習管理系統間有相同的格式，便能互通分享數據，進行分析，學生也能更善用數據，自我提升。

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